【PCIM Asia 国际研讨会】特邀专题报告：人工智能在电力电子中的运用 - pcim展览会

2022上海国际电力元件、可再生能源管理展览会将于8月31日至9月2日在上海新国际博览中心举行，邀您关注今日上海电子展新资讯：

人工智能被誉为第四次工业革命的核心驱动力，在推动数字经济发展、助力国家能源转型方面将发挥重要作用。2022年5月，阿里将AI应用于电力调度，联合电网研发出的高精度电网负荷预测模型已经落地。为深入探讨人工智能在电力电子中的应用，PCIM Asia 2022 国际研讨会于2022年8月31日至9月2日在上海新国际博览中心设特邀专题报告，邀请研究该领域的学者进行学术演讲及交流。

特邀专题报告：人工智能在电力电子中的应用

奥尔堡大学

演讲嘉宾：王怀，教授

演讲题目：人工智能在电力电子应用中的挑战和机遇

简介：人工智能在解决工程应用中遇到的优化、回归、分类问题上发挥着越来越重要的作用。该报告的重点是人工智能在电力电子变换器及系统设计、控制、状态监测中的应用。从手机、电动汽车、数据中心到新能源发电、电力多元化转换，我们的日常生活和社会经济发展都离不开电力电子变换器和系统。该报告主要包含以下几个方面内容：1）概述近30年来人工智能在电力电子应用中的研究历史和现状；2）探讨与其他相对成熟的应用领域相比，人工智能在电力电子应用中的具体挑战以及现有学术研究与行业应用之间的鸿沟；3) 通过相关应用案例探讨人工智能在电力电子应用中新的机遇。 

演讲嘉宾：王佳宁，副教授

演讲题目：基于机器学习的变换器/功率模块多目标优化设计初探 

简介：宽禁带器件构成的变换器通常具有高速、高频、高功率密度等特点，效率、功率密度、成本、电磁干扰等设计指标之间冲突有可能加剧，需要综合优化。多目标优化设计可以在特定的需求下得到不同设计指标的最优解，但优化过程需要大量的迭代计算，并可能包含各种数值仿真。因此，设计过程往往非常耗时，且不同仿真软件之间交互困难。报告展示了一种基于机器学习算法（如，深度强化学习）的变换器多目标优化设计，此方法也可用于其他硬件设计，如功率模块封装设计。此方法在大量寻优计算中只需进行少量数值仿真，可大幅加速并简化多目标优化设计过程。

演讲嘉宾：王莉，教授

演讲题目：人工智能在电力电子磁元件中应用

简介：目前人工智能在学术界和工业界获得越来越多的关注，并在电力电子领域得到广泛应用，例如电容器和MOSFET的剩余寿命预测、功率变换器进行状态监测与故障诊断和光伏系统最大功率点跟踪等方面应用，充分体现了人工智能的优势。磁元件作为是一种重要的元件，影响着电力电子模块与系统的效率和功率密度。但是，相比电力电子的其他方面，人工智能在磁元件的建模、设计与优化中的应用研究相对比较少，一部分原因是磁元件对功率变换器性能的影响被低估，另一部分原因是多物理场耦合增大了相关研究的难度。本次讲座的目的讨论人工智能在磁元件的建模、设计与优化中的应用研究。

      本讲座主要对人工智能在磁元件建模、设计与优化中的应用进行较为全面的介绍。首先，介绍人工智能的基础知识，归纳人工智能在电力电子中的应用现状，指出人工智能的优势与挑战；其次，介绍机器学习在磁元件建模过程中的案例；然后，讨论利用元启发式算法对磁元件进行多目标优化设计的方法；最后，本次讲座将介绍磁元件老化方面的最新研究，展望人工智能在磁元件剩余寿命预测方面的应用前景。

西安交通大学

研讨会日程

作为学术与行业的纽带，PCIM Asia 2022 国际研讨会将邀请行业专家和学者进行5场口述演讲，4场墙报演讲，3场主题演讲，2场特邀专题报告，2场中文专场以及1场技术讲座等70余篇演讲，就宽禁带器件、电能变换器控制与保护、可再生能源电能变换技术等主题发表真知灼见，以助力产学研深度融合。

研讨会价格

    文章来源：PCIM电力元件可再生能源管理展

2022上海国际电力元件、可再生能源管理展览会将于2022年8月31日至9月2日在上海新国际博览中心举行；上海电子展更多资讯，详情请登陆官网 https://pcim.gymf.com.cn

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