Vertical Semiconductor Inc.完成1100万美元种子轮融资,其期盼能够解决人工智能数据中心的电力输送瓶颈问题。此轮融资领投的是Playground Global,跟投的是Jimco Technology Ventures、Milemark-Capital 和 Shin-etsu 等公司。
Vertical Semiconductor Inc.是一家初创公司,是从麻省理工学院Palacios Group分拆出来的一家企业,Palacios Group是一家专注于开发氮化镓晶体管(可替代硅基芯片)的研究实验室。
人工智能数据中心的电力输送瓶颈目前有哪些?
1. 电网基础设施老化与容量不足
电网承载能力严重不足是首要瓶颈。现有电网基础设施平均"年龄"已达40年,完全无法适应AI数据中心爆发式增长的电力需求。在美国,新建一座天然气发电厂并将其接入电网通常需要5-7年时间,而变压器等关键设备的交付周期已从6-8个月延长至3-4年。
2. 输电线路建设滞后
输电线路建设速度跟不上需求增长。数据中心电力需求激增导致输电线路建设需求急剧增加,但审批流程复杂、建设周期长。美国部分地区的数据中心项目因输电能力不足而被迫推迟数年。
3. 区域电网拥堵
热点地区电网严重拥堵。数据中心多集中在大城市附近,给本已脆弱的城市电网带来巨大压力。例如,美国弗吉尼亚州Dominion Power公司表示无法满足世界上最大数据中心枢纽的电力需求,致使项目推迟数年。
4. 并网审批流程缓慢
并网审批时间过长成为重要瓶颈。目前数据中心的电网连接申请审查过程可能拖延数年之久,而AI数据中心建设周期通常只有1-2年,导致"电力供应速度超越上市速度"。
5. 电力质量要求提高
电能质量要求日益严格。AI数据中心对电力稳定性要求极高,但大规模用电导致电网电压波动、谐波失真等问题,影响设备正常运行甚至引发设备损坏。
6. 可再生能源并网挑战
可再生能源间歇性带来并网难题。风能、太阳能等可再生能源虽然环保,但其间歇性发电特性难以满足数据中心24/7稳定供电需求,需要配套储能设施,增加了并网复杂度。
7. 政策与监管限制
政策限制加剧瓶颈。比利时、爱尔兰等国家已开始对数据中心用电设限,欧盟要求对大于500kW的数据中心实行能源使用和排放强制报告制度,进一步限制了数据中心的电力获取。
来源:广州光亚法兰克福展览有限公司
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