AI电源需求爆发,据研报:服务器电源是下一个千亿元市场_电源展pcimasia

从英伟达H100、H200GPU的700W功耗，到最新GB300的2700W，AI芯片功率密度正在经历“大跃进”，单芯片功耗的提升对供电系统提出了更高要求。

根据中金公司研报，AI服务器电源是下一个千亿元市场，核心受益环节集中在PSU、PDU、BBU及DC-DC等器件。与此同时全球AIDC资本开支正在增长，2025年全球数据中心总装机量有望突破100GW。AI算力对电力需求的迫切性，加上全球降低碳排放的诉求，合力驱动了未来3-5年全球范围内清洁电源、新型电网建设的大周期。

AI快速发展对于AI服务器电源的新要求

更高的功率需求：

随着AI模型复杂度和计算量的增加，服务器需要处理更多数据并执行更复杂的运算，这要求电源能够提供更高的功率输出以满足GPU、CPU等硬件的能耗需求。

更高的能效比：

为了降低数据中心的运营成本和环境影响，AI服务器电源需要具备更高的能效比，即在提供相同功率输出的情况下，减少能源浪费和热量产生。

更快的动态响应能力：

AI工作负载通常具有突发性和不稳定性，电源需要能够快速响应负载变化，保持电压稳定，避免因电压波动导致的系统故障或性能下降。

更高的可靠性与冗余设计：

AI训练任务往往需要长时间连续运行，电源故障可能导致训练中断和数据丢失。因此，AI服务器电源通常采用N+N或N+1冗余设计，确保在单个电源故障时系统仍能正常运行。

支持新型供电架构：

为了减少配电损耗，AI服务器逐渐从传统的12V供电转向48V甚至更高电压的分布式供电架构，并采用液冷技术提升散热效率。

智能化管理：

现代AI服务器电源支持PMBus等数字接口，可实现远程监控、故障预测和能效优化，提升数据中心的运维效率。

来源：广州光亚法兰克福展览有限公司

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