向高通交付LPDDR6X样品,三星把目光瞄准2027年AI加速器_半导体展pcimasia

送抵高通的三星LPDDR6X内存样品，计划用于2027年推出的AI推理芯片“AI250”，通过平衡成本与功耗，推动AI芯片能效升级。
AI芯片能效升级的关键点在哪里？
AI芯片能效升级的关键在于“算力密度”与“数据搬运”的平衡，具体体现在以下三点：
1、架构创新：从通用到专用
针对特定AI算法（如Transformer）设计专用架构（DSA），通过减少冗余计算单元和指令译码开销，实现“算得多、耗得少”。
2、存储优化：减少数据搬运
采用存算一体（PIM）或近存计算技术，将计算单元靠近内存，大幅降低数据在内存与计算核心之间的长距离搬运功耗，这是功耗的主要来源。
3、工艺与封装：提升集成度
利用先进制程（如3nm）缩小晶体管尺寸，降低开关功耗；同时采用Chiplet（芯粒）封装，将不同工艺的模块异构集成，实现性能与成本的平衡。

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来源：广州光亚法兰克福展览有限公司

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