物理AI是否能够拓展半导体应用边界?_PCIMASIA半导体电子展

物理AI是面向真实世界部署的，也正在成为芯片厂商的着力点。

物理AI需要理解物理规律，还需要具备根据物理因果关系进行推理的能力，使决策及执行过程匹配现实环境要素。

物理AI需要部署在无缝集成多种类型处理器的计算平台，因而芯片企业在深耕物理AI时，都强调完整的技术栈。例如高通发布的高性能机器人处理器高通跃龙IQ10系列，还推出了集成硬件、软件和复合AI的机器人技术栈架构。

英伟达推出的NVIDIA Cosmos开源世界基础模型是立足于新一代算力平台上的。

如汽车和工业场景中的认证要求、太空探索中的抗辐射要求等这类现实世界的可靠性要求也是面向物理AI场景的芯片要满足的。

半导体厂商围绕物理AI梳理技术栈、联动产品线是否会在2026年发生?我们拭目以待!

物理AI概述，在哪些领域有用武之地呢?

物理AI指能理解物理规律并与现实世界交互的智能系统，赋予机器“看、想、动”能力。其核心在于通过数字孪生与强化学习，在虚拟环境中完成百万次试错，再迁移至现实，实现柔性自主化。

主要应用领域：

机器人：

人形机器人、机械臂实现灵巧操作与自主导航。

自动驾驶：

端到端决策应对复杂路况与极端天气。

智能制造：

数字孪生优化工厂布局与产线协同，降本增效。

医疗健康：

手术机器人实现亚毫米级精准操作。

智慧物流：

无人叉车、配送机器人实现全流程自动化。

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来源：广州光亚法兰克福展览有限公司

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