机器人对半导体的影响：市场扩大有限，但会加快技术进步

      人工智能也许会加快半导体技术的进步。通过深度学习技术，人工智能或许可以根据半导体、物理、化学、医学等其他领域的庞大数据，找出攻克微细化壁垒的方法。

      以前，半导体技术的进步一直依靠微细化技术的进步。二维微细化也许已经接近极限，但三维化才刚刚开始。三维化被认为成本问题很大，非常难以实现，果真如此吗?仅仅根据以前的装置和以前的半导体制造技术来判定的话，可能确实如此。以前也出现过很多跨行业进行技术融合来实现创新的例子。我认为，如果将这个问题交给人工智能，有望使技术开发速度大幅加快。

      【对问题2的回答】从事人工智能开发的企业

      从事人工智能开发的半导体厂商将有可能抓住新的商机。计算机领域的英特尔、ARM、高通等公司的先例证明，从事“头脑部分”开发的企业往往会获得很高的市场份额。其原因是，这方面的开发需要庞大的资金，很多企业都无法涉足这一领域。

      相较于个人电脑或手机，构成机器人的半导体更接近工业设备和汽车。需要使用马达来驱动其内部机构的机器人要配备很多模拟元件、功率元件及传感器等。最近正在逐步扩大的模拟半导体及功率半导体有望随着机器人的增加而快速扩大。

      今后，机器人将越来越多地使用电池驱动，因此低功耗化将成为重要的技术课题。而且，机器人还要求提高实时处理速度。

      【对问题3的回答】自动驾驶

      工业机器人用半导体市场已经形成。至于作为新的机器人市场而备受关注的人型机器人及护理机器人，可读懂人类表情的功能及学习功能等今后将会越来越重要。这种功能与自动驾驶要求的技术十分接近，都要求在处理了外部信息之后，通过顺畅地运行或学习，来进行最佳应对。

      关于今后的机器人产业，因为医疗、交通、建筑、服务、农业等不同行业要求机器人具备不同的功能，所以应该会针对各个行业分别进化。我认为，每个行业都会出现强大的企业，以前是一家公司占绝对优势，以后会是完全不同的另一种局面。

      南川明

      IHS Technology日本调查部负责人

      1982年开始在摩托罗拉日本及摩托罗拉香港担任市场专员，1990年进入高德纳日本Data Quest，担任半导体产业分析部高级分析师。之后在IDC Japan、西德意志银行(WestLB)证券公司、里昂信贷证券公司从事半导体产业及电子产业分析工作。2004年成立独立调查公司DataGarge，2006年该公司与美国iSuppli合并，2010年与IHS Global合并之后开始担任现职。在JEITA的全球电子设备与半导体中长期展望委员会担任核心分析师长达10多年的时间。定期在台湾主办的半导体研讨会上发表演讲，强化了在亚洲开展的调查与咨询业务。