芯片缺货问题短期不会解决？英飞凌CEO：芯片或缺货到2023年 - 深圳电子展

2021深圳国际电力元件、可再生能源管理展览会将于9月9日至11日在深圳国际会展中心（宝安新馆）举行，邀您关注今日深圳电子展新资讯：

　　据德国最大的半导体公司英飞凌科技股份公司称，阻碍从汽车制造商到计算机制造商的公司的全球芯片短缺可能会持续多年。

　　报告进一步指出，百度智能云在工业质检领域布局较早，并具备显著优势。百度智能云不仅拥有昆仑芯片、飞桨框架、自研质检算法等自主可控的 AI 技术，可深度适配优化，模型效果优秀;而且其开放性的产品可赋能合作伙伴及终端用户，使之具备自主迭代能力;同时还支持多种合作方式及拥有丰富的落地经验，2017年至今，百度 AI 质检已落地 3C、汽车、钢铁、纺织等十余个行业，服务首钢、宝武、恒逸、一汽等客户。

　　IDC预计，未来五年工业质检软件和服务市场还会保持30%以上的CAGR增速(复合年均增长率)。目前工业质检应用最为普遍的领域当属电子制造、汽车、半导体和PCB等行业，未来在钢铁、食品、化纤、服装、电力等领域还会在具体场景中持续升级更新，在竞争激烈的AI工业质检市场，各供应商依旧充满机遇。

　　质量是中国制造的短板，中国制造，质量先行。机器视觉检测是智能制造的核心分支，也是能够率先渗透并发展起来的核心技术之一。机器视觉可以提高质量，通过智能化的方法把产品内部外部的缺陷识别出来，包括缺陷的检测、缺陷类型识别、特征的描述等。

　　质量检测作为工业生产最关键的环节，在引入人工智能技术方面被寄予厚望。

　　一方面，人工质检准确性低、速度慢，影响生产效率。在传统工业流程中，传统质检主要通过人工进行产品质量检查、产品分拣，但人工检测有延时和误差，还存在个体与个体间的差异，一定程度上会影响质检的准确性。在任务重时，检查效率低，审核质量不稳定出现的概率会增加，例如存在检查员视力疲劳等因素，很多产品的微小瑕疵并不能被高效识别。

　　另一方面，人工质检人力成本高，人员难培养，离职率高。据统计，目前每天产品线上进行人工检测的工人数量超350万人，但因工资低、工作枯燥，愿意从事人工质检的工人愈来愈少。

　　在这种情况下，AI赋能的工业质检引起关注。在数字化转型趋势的促使下，传统制造企业的AI化、网联化升级被提上日程。人工智能预测准确率将随着数据量的提升而持续英飞凌首席执行官 Reinhard Ploss 在接受《法兰克福汇报》采访时表示，在产能扩张缓慢以赶上消费者需求的地区，这种稀缺性“可能会延续到 2023 年”。

　　“建造将硅片加工成芯片的新设施和洁净室可能需要两到两年半的时间;将现有设施升级到四分之三到一年，”他说。

　　今年的芯片危机正在影响从特斯拉公司到苹果公司和微软公司等公司的生产。研究表明，制造商完成订单所需的时间在 7 月份延长至 20 多周，比上个月更糟。

　　Ploss 表示，在家工作的需求增加以及大流行导致的延误后汽车行业的追赶效应已成为芯片行业的主要推动力。他还列举了电动汽车的更快采用和对可再生能源需求的增长是造成短缺的因素之一。

　　受影响的欧洲公司包括沃尔沃汽车公司。De Tijd 报纸援引公司发言人的话说，由于芯片短缺，约有 5,000 名工人暂时失业，其位于比利时根特的工厂下周将不会运行三天。由于类似的原因，该工厂在上半年关闭了五天。

　　Ploss 呼吁欧洲做出更多努力，以减少欧洲大陆在半导体业务中对外国出口商的依赖。他说，只要符合英飞凌的商业战略，他就“愿意”与其他公司合作。

　　汽车零部件生产商警告称，半导体短缺将导致更多供应问题

　　加拿大汽车零部件供应商表示，造成该行业严重破坏的芯片短缺和经销商短缺的情况比预期的要严重，并可能继续证明预测是错误的。

　　在上周的季度收益报告中，供应商下调或取消了生产和收入预测，因为情况不可预测。

　　Martinrea International Inc. 首席执行官Pat D'Eramo 在财报电话会议上表示：“这对生产的抑制作用比几个月前许多人的预期还要大。”

　　这家零部件生产商决定不发布任何第三季度指导，因为生产计划非常不明确。他说，供应商有时只会提前几天接到客户停工的通知。

　　“在很多情况下，能见度是一个星期……很多产品都出现了故障，运行了两周，停止了一周，运行了四个星期，停止了一周。而且我认为它会一直持续到第四季度，甚至可能会有一点，几乎肯定会持续到明年。”

　　麦格纳国际公司表示，由于芯片短缺的影响比预期的要大，它现在预计今年生产的汽车比仅在 5 月份时预测的要少 160 万辆。

　　该公司首席执行官 Seetarama (Swamy) Kotagiri 表示：“很明显，全球半导体芯片短缺对 2021 年的影响比今年早些时候业内大多数人预期的影响更大。”

　　与许多供应链问题一样，半导体芯片短缺的主要原因是去年由于 COVID-19 的生产速度没有像需求一样迅速回升而导致生产普遍停工。随着越来越多的人在家工作，芯片在消费电子产品中的需求量特别大，这使得汽车行业不能获得足够的供应。

　　汽车电子元件数量不断增加所必需的芯片短缺迫使主要汽车制造商削减产量，并将供应重点放在更大、利润更高的卡车和 SUV 上，制造车辆以在以后添加缺失的零件，以及在某些情况下，完全删除某些组件。

　　通用汽车削减了诸如无线手机充电、智能后视镜、高清收音机和一些卡车节油功能等功能，因为它试图满足经销商的强劲客户需求，因为经销商的货物几乎空无一人。

　　温尼伯 Murray Chevrolet 总经理 Dan Murray 表示，到目前为止，客户并没有因为削减而感到困扰。

　　“很多都是他们并不真正关心的事情。我的意思是在曼尼托巴，加热方向盘是一个重要的选择，所以这是我们不喜欢看到的，但在大多数情况下，客户对被取消的东西感到满意。”

　　他说他对通用汽车的反应感到满意，而且需求足够高，以至于客户接受了妥协，包括等待长达六周的车辆交付。经销商从 7 月开始，该地段只有 29 辆汽车，最终在当月销售和交付了 78 辆汽车。

　　“库存如此紧张，以至于一切都在销售中。”

　　由于主要汽车生产商表示情况仍然不稳定，供应短缺可能会持续一段时间。

　　福特首席执行官吉姆法利在财报电话会议上表示，“我的猜测与任何人的猜测一样好”，因为他预计这些问题将持续到明年。

　　由于其主要芯片供应商之一发生火灾，该公司受到的打击尤其严重，而通用汽车首席执行官玛丽巴拉表示，新的供应问题正在出现。

　　“由于全球 COVID 爆发，我们在第三季度看到了新的挑战，包括目前在马来西亚的爆发导致半导体组装、测试和封装设施关闭。正如我们所说，这仍然是一个流动且快速变化的环境。”

　　8 月初，通用汽车宣布甚至将关闭部分卡车生产，而该公司位于安大略省英格索尔的 CAMI 工厂生产雪佛兰 Equinox 自 2 月以来已基本关闭。

　　利纳马公司首席执行官琳达哈森弗拉茨在财报电话会议上表示，持续的减产比预期的要严重。

　　她指出，进入第二季度，预计全球损失的汽车产量将为 160,000 辆，最终达到 260 万辆。现在预计第三季度将减少 127 万台，从 5 月份的 50,000 台上调，但她表示，她担心实际上会在影响方面更接近第二季度。

　　“准备好迎接比目前业内人士预测的更大的芯片损失在车辆制造方面的影响。我们在这里可能过于谨慎，但我们对所看到的低估模式感到担忧。”优化，以实现生产质量数据的全面掌控，为流程优化和工艺再造提供关键数据支持，可以说人工智能工业质检解决方案将全面赋能工业。

　　当下，应用AI赋能，降低人工成本、提升生产效率，成为整个行业需要解决的问题。除了传统机器视觉企业、工业互联网平台企业之外，基于自身AI技术，早已在医疗、快消、交通等行业生根发展的百度、腾讯等互联网巨头也将触手伸至工业领域，全面助力工业AI化转型。

文章来源：网络转载

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