众所周知,芯片是由晶体管构成的,一定程度上而言,晶体管越多,性能也就越强。
而晶体管越多,那么芯片的面积也越大,所以在同等工艺下,我们基本可以认为芯片面积越大,芯片性能也就越强。
所以很多厂商在工艺无法前进,但又要追求性能的前提下,就是把芯片做大。
比如那个美国的那家“Cerebras Systems”公司,就一直以生产全球最大的AI芯片而出名。
第一款芯片是2019年8月份发布的,名字叫WSE-1,采用了16nm工艺,塞进了1.2万亿个晶体管(是麒麟9000芯片的80倍左右),一颗芯片的面积就高达46225mm?,约是一颗麒麟9000芯片面积的460倍。
而在今年4月份的时候,这家公司发布第二款AI芯片,叫做WSE-2,这次升级成7nm工艺,塞进了2.6万亿个晶体管,芯片面积不变。
当然,这块芯片也确实很牛,还集成了85万颗AI优化内核,据称可以提供人脑级别的AI计算能力。
而这颗芯片发布后,大家猜测可能会与第一代AI芯片一样,被美国国家科学基金会(NSF)用于超级计算机上。
但没想到的是,这次Cerebras Systems找到了另外的土豪买家,那就是阿联酋云计算公司G42(用于油气开采领域的高性能计算)。
而价格据称比第一代AI芯片更贵,至少超过300万美元以上,也就是接近或超过2000万元人民币。要知道第一代AI芯片制造的成品的超算才500万美元左右。
有意思的是,这么简单粗暴的堆料,然后还卖这么贵的芯片,Cerebras Systems的CEO还表示市场非常欢迎,目前公司已经实现了盈利,并且很多客户对于他们的第二代AI芯片很感兴趣,在远程试用,未来可能会有更多的合作可能。
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