为人工智能提供动力的电力电子多重要?_电力电子展PCIMASIA2026

电力电子将智能融入能源系统。现代人工智能(AI)系统对电力的需求巨大，但也为改进能源系统的设计和实施带来了新的机遇。

电力电子系统需要极致的性能和复杂的功能。我们需要创新更好的半导体、新型无源器件和更复杂的系统建模与控制等方面。

现代机器学习工具(如Transformer架构)能够在给定足够的训练数据和计算能力的情况下，学习未来电力电子系统高度复杂的物理特性和控制策略。

生成式人工智能系统(如GPT-3及其更先进的版本)正在迅速发展。对结构化、认知性的人类智能抽象理解的需求不断增加。

作为所有类型能源系统的传感器和执行器，电力电子需要拥抱人工智能，以应对工业脱碳、交通和气候变化等大规模社会挑战。由于成本效益和应用需求的限制，传统电力电子系统的物理和功能复杂性相比其他电子系统通常较低。

近年来，在可再生能源系统、自动化、交通、电气化和高性能计算中，电力电子发挥了关键且高价值的作用。在电路、器件、控制和集成技术方面的最新进展使得实现更智能、更复杂的电力转换系统成为可能。这种转变使得设计、制造、控制和维护中能够融入更高的智能。与传统关注简单性和成本效益的方式不同，这些系统可以整合先进的嵌入式功能，并拥抱最先进的AI技术，从而提高其能效、紧凑性、能力、可靠性、安全性和性能。

受邀演讲者和与会者在瑞士美丽的日内瓦湖畔举办的第12届IEEE电力电子学会(PELS)电子功率处理与转换的未来(FEPPCON XII)会议上的“为人工智能提供动力，以及人工智能助力电力电子”的环节中，提出了观点并讨论了想法。

三位受邀演讲者分别是德国西门子公司的Rolf Hellinger博士、美国英伟达公司的Tom Gray博士和瑞士洛桑联邦理工学院(EPFL)的Olga Fink教授。该环节由美国普林斯顿大学的Minjie Chen教授和德国PE-Systems公司的Kevin Hermanns先生共同主持，代表IEEE PELS设计方法学技术委员会(TC10)。该环节由组织委员会共同组织，包括中国天津大学的Han Cui教授、丹麦奥尔堡大学的Frede Blaabjerg教授和欧洲电力电子中心(ECPE)的Leo Lorenz博士。普林斯顿大学的Minjie Chen教授以简短讨论人工智能(AI)与电力电子(PE)之间的交织关系开启了该环节。他质疑我们是否应该重新思考将AI作为电力电子的工具，或者将电力电子作为AI的工具。答案可能是两者皆是——电力电子是未来AI的传感器和执行器。他接着评论了探索电力电子的人工、结构化、抽象化机器理解的必要性，以使AI能够与人类设计者进行逻辑思维的交流，并最终在电力电子中实现强大的AI。PELS有能力也有责任将传统的电力电子问题转化为数据驱动的问题，并与领域专家合作推进电力电子中的强大AI发展。

文章、资料来源：电气时代

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