“国产GPU第一股”诞生,摩尔线程上半年收入超过去三年总和_芯片半导体展2026

摩尔线程智能科技(北京)股份有限公司2025年12月5日正式在上海证券交易所科创板挂牌上市。
成为中国首家登陆资本市场的全功能GPU企业的摩尔线程是名副其实的“国产GPU第一股”，距离其创立已经过去了5年。摩尔线程作为国内稀缺的全功能GPU领军企业，持续深耕全功能GPU芯片的设计与研发。
基于自主研发的MUSA统一系统架构，依托“全功能+MUSA”协同驱动的技术体系，摩尔线程率先实现了单芯片同时支持AI计算加速、图形渲染、物理仿真和科学计算、超高清视频编解码的技术突破。
迄今为止，摩尔线程已成功量产5颗GPU芯片，迭代四代GPU架构和智能SoC产品，产品覆盖芯片、游戏卡、计算卡、智算集群，适用于人工智能、科学计算、图形渲染等领域。
摩尔线程截至2025年6月已获得授权专利514项，位居国内GPU企业前列。
GPU在AI时代的重要性
在AI时代，GPU（图形处理单元）的重要性怎么强调都不为过，它堪称是驱动这场技术革命的“心脏”和“稀土黄金”。
这主要源于GPU独特的架构设计。如果说CPU是擅长处理复杂逻辑的“全能管家”，那么GPU就是拥有成千上万个核心的“千手观音”。这种大规模并行计算架构，让它能同时处理海量的简单重复任务。而AI大模型的训练和推理，本质上就是无数个矩阵乘法和线性代数运算，这与GPU的特性完美契合。
1、算力的飞跃：
GPU将AI训练速度提升了数个数量级。例如，NVIDIA的GPU在过去十年中将AI推理性能提高了1000倍。如果没有GPU，训练一个像GPT-4这样的大模型可能需要数年甚至数十年，而GPU集群将其缩短到了可接受的时间范围内。
2、大模型的基石：
随着模型参数从亿级飙升到万亿级，对显存和带宽的要求极高。现代GPU（如H100、H200）配备了巨大的高带宽内存（HBM），能够容纳庞大的模型参数，并以极高的速度吞吐数据，解决了内存墙的瓶颈。
3、软硬协同的生态：
强大的CUDA生态让开发者能轻松调用GPU算力。无论是科研机构还是互联网大厂，都依赖这套成熟的工具链来开发和部署AI应用。
4、无处不在的推理：
除了云端的训练，GPU也在终端设备（如RTX显卡）上加速AI推理，让生成式AI、实时翻译、图像生成等应用能够走进千家万户。

来源：广州光亚法兰克福展览有限公司

2026 PCIM Asia Shenzhen 深圳国际电力元件、可再生能源管理展览会暨研讨会将于2026年8月26-28日在深圳国际会展中心 （宝安）举行。深圳电力元件展门票领取及更多资讯，详情请点击：2026 PCIM Asia Shenzhen 深圳国际电力元件、可再生能源管理展览会暨研讨会