氮化镓电源模块助力AI算力中心大幅节能_氮化镓展pcimasia

如今训练顶尖AI模型的能耗，已经堪比数千户家庭的用电量，电力瓶颈正成为悬在AI头上的“达摩克利斯之剑”。要突破这一困局，需要的不是单一方案，而是一套涵盖技术、能源、政策的“组合拳”。
在AI算力需求攀升背景下，电力消耗问题已成为制约行业发展的关键因素。
以一座1吉瓦规模的AI算力中心为例，其年耗电量可达87.6亿度，相当于一座大型核电站的全年发电量。
其中电源模块作为电能转换的核心部件来说，承担着将高压电转化为服务器芯片所需低压电的任务，但这一环节的能耗占比超过11%，年耗电约10亿度，有很大的节能改造空间。
九峰山实验室研发的氮化镓电源模块为行业提供了除传统电源模块普遍采用硅基芯片外的新方案。这种第三代半导体材料具备更高的电子迁移率和耐压能力，使得电能转换效率大幅提升。实验室数据显示，采用氮化镓技术的模块可将转换损耗降低30%，同时体积缩小30%，综合成本仅为硅基方案的50%左右。
氮化镓电源模块为什么能够这么受宠？
氮化镓电源模块之所以备受青睐，核心在于其以第三代半导体材料氮化镓（GaN）替代传统硅基材料，实现了电能转换效率的革命性突破。它可降低30%的用电损耗，同时将模块体积缩小30%，成本更降至硅基方案的一半，大幅提升功率密度。
其高频特性（开关频率达数MHz）使磁性元件体积缩减60%，适配小型化设备需求；高耐压特性（击穿电压达1200V）则简化了电路设计，降低系统复杂度。随着8英寸晶圆量产推进，成本持续下探，氮化镓正从高性能场景向消费电子领域渗透，成为破解算力能耗瓶颈的关键技术。

来源：广州光亚法兰克福展览有限公司

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