在当今科技快速发展的时代,将光感知与神经形态计算功能集成于氮化镓(GaN)基器件,已成为突破传统分立器件局限的关键一步。这一创新举措不仅可以显著提升信息处理效率,降低系统功耗与延迟,还能够为构建高速、低功耗、高集成的智能光电子系统提供核心硬件支撑,有力推动下一代光电子智能感知与处理技术的发展,例如仿生视觉芯片、光神经形态计算等前沿领域。 近期,中科院苏州纳米所陆书龙团队凭借在 GaN 材料外延与器件工艺方面的深厚积累,在氮化镓基单片集成器件领域取得了两项令人瞩目的重要进展,为 GaN 领域的发展注入了新的活力。
在当今快速发展的科技时代,电力电子与人工智能(AI)的融合正成为推动能源系统创新的关键力量。一方面,现代 AI
系统对电力的需求巨大,这为电力电子系统带来了新的挑战;另一方面,AI
也为改进能源系统的设计和实施带来了前所未有的机遇。电力电子系统需要极致的性能和复杂的功能,而 AI 技术的引入,正在为这一领域带来革命性的变化。